O maior problema da Inteligência Artificial não é o modelo.
É a arquitetura.
A maioria dos projetos de IA parece incrível durante a demo:
- o chatbot responde rápido
- o agente executa tarefas
- o RAG encontra documentos
- o dashboard impressiona
Até chegar em produção.
É nesse momento que começam os problemas que quase ninguém mostra:
- latência absurda
- GPUs sobrecarregadas
- prompts inconsistentes
- hallucinations em dados críticos
- filas travando workers
- pipelines impossíveis de manter
- custos explodindo
O problema nunca foi “usar IA”.
O problema sempre foi construir sistemas de IA reais.
Depois de anos trabalhando com automações em Python, infraestrutura de IA local, pipelines assíncronos e arquiteturas corporativas, percebi algo:
Quase ninguém documenta o que realmente funciona em produção.
Foi por isso que escrevi O Arquiteto de IA.
O livro mostra a stack completa utilizada em sistemas modernos de IA corporativa:
- LLMs locais de 32B parâmetros
- Pipeline RAG com Qdrant
- Human-in-the-Loop com Django
- Synthetic Data Generation
- Fine-Tuning com LoRA
- Deploy, observabilidade e rollback
- Arquiteturas assíncronas escaláveis
Stack utilizada:
Qwen 2.5 · vLLM · Qdrant · Django · Python · LoRA
Não é um curso genérico.
Não é teoria reciclada.
Não é apenas mais um wrapper de API.
É arquitetura real.
Código real.
Problemas reais.
Se você quer construir sistemas de IA que sobrevivam fora da demo, esse é o caminho.
Leia mais em:
oarquitetodeia.com
Livro completo:
https://guilhermeho2.hotmart.host/o-arquiteto-de-ia-a-stack-corporativa-de-inteligencia-artificial-que-ninguem-te-ensina-no-youtube